Previsão de lesões em futebolistas de elite com análise da assimetria na CMJ através da utilização de ferramentas de Machine Learning
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v71.113766Palavras-chave:
Salto com contra movimento, lesões, previsão, aprendizagem automática, sincronizaçãoResumo
Introdução: A análise da assimetria no salto com contramovimento (CMJ) é uma ferramenta potencialmente útil para a prevenção de lesões em futebolistas de elite.
Objectivo: Este estudo analisa a relação entre a assimetria biomecânica no CMJ da aterragem (% Assimetria da Potência Máxima de Aterragem) e o risco de lesões musculoesqueléticas.
Metodologia: Utilizando plataformas de potência (ForceDecks, Valdperformance) e 4 modelos de aprendizagem automática, foram analisados dados de 29 futebolistas profissionais de elite da Liga da Confederação Asiática de Futebol (AFC) em tempo regular (com um total de 1265 saltos analisados, durante os dias de treino MD+1, MD+2 e MD-1).
Discussão: Os resultados indicam que a assimetria média (0,82% ± 13,66) na força máxima de aterragem não prediz o risco de lesão, embora o coeficiente de variação (COV) % (323–1827) desta assimetria esteja relacionado e seja possível manter o carácter preditivo em relação ao risco de lesão. Além disso, existe uma correlação positiva moderada (r = 0,447) entre a assimetria % de COV e o aparecimento de lesões, que é estatisticamente significativa (p = 0,017).
Conclusão: A razão de probabilidades de 2,4 indica que os jogadores com maior assimilação de COV do que os médios têm 2,4 vezes mais probabilidades de sofrer uma lesão. Estas condições refletem a importância da CMJ como parte dos programas de monitorização e redução de lesões.
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