Integrar força, velocidade e resistência: um modelo de treino abrangente para sprints de 100m e 400m
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v67.114886Palavras-chave:
Desempenho de velocidade, treino de força, desenvolvimento de velocidade, treino de resistência, atletismoResumo
Introdução: O desempenho em sprint nas provas de 100 e 400 m depende de um equilíbrio ótimo entre força, velocidade e resistência. O treino tradicional envolve estes componentes, mas uma abordagem integrada pode produzir adaptações superiores ao rendimento. Objectivo: Este estudo examina os efeitos de um modelo de treino combinado de força, velocidade e resistência no desempenho em sprint. Metodologia: Treinta sprinters foram treinados aleatoriamente num grupo experimental, seguindo um regime de treino integrado ou um grupo de controlo, seguindo os métodos tradicionais. A intervenção de 12 semanas incluiu treino de resistência, exercícios de sprint e treino de resistência. As avaliações anteriores e posteriores avaliam os tempos de sprint, a aceleração, a mecânica da corrida e a resistência à fadiga. As análises estadísticas, que incluem testes de normalidade e medidas comparativas, determinaram melhorias no desempenho. Resultados: O grupo experimental mostrou-se melhor significativo nos tempos de sprint, na eficiência da aceleração e na capacidade de resistência na prova de 400 m (p < 0,05). O treino de força aumentou a produção de força e a longitude de zancada, os exercícios de velocidade refinaram a frequência de zancada e o treino de resistência melhorou a resistência à fadiga. Discussão: Estes obstáculos coincidem com a investigação existente sobre os benefícios do treino de força e pliométrico para a mecânica do sprint e o treino de resistência para manter esforços de alta intensidade. A informação integrada fornece um marco holístico para otimizar o desempenho no sprint. Conclusão: A combinação de treino de força, velocidade e resistência melhora o desempenho no sprint com maior eficácia do que os métodos tradicionais. Os principiantes deveriam implementar modelos de periodização estruturados para otimizar as adaptações. As investigações futuras deverão explorar as respostas fisiológicas ao longo do caminho e aprovar a tecnologia portátil para monitorizar o desempenho em tempo real.
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