Correlação entre parâmetros antropométricos e risco cadiometabólico em militares

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47197/retos.v44i0.91559

Palavras-chave:

Gordura, Doença Cardiometabólica, Bioquímica

Resumo

Introdução: O objetivo foi verificar a relação entre parâmetros antropométricos e os biomarcadores associados a doenças cardiometabólicas em militares. Métodos: Este é um estudo transversal analítico, que envolveu 26 militares do Exército Brasileiro (EB), sexo masculino, com idade média de 32,7 ± 2,12, fisicamente ativos e oriundos de diversas organizações militares do EB. Foram avaliados biomarcadores clínicos sorológicos: glicose (GLIC), insulina (INSUL), triglicerídeo (TRIG), colesterol total (CT) e lipoproteína de alta densidade (HDL-c) e variáveis antropométricas obtidas com um densitômetro de absorção de raios-X de dupla energia (DXA) e circunferências corporais. O teste de Shapiro-Wilk e o teste de Correlação de Pearson foram aplicados através do software Statistics® versão 12.0. Resultados: Correlações negativas significativas entre a GLIC e massa magra(MM) (r = -0,46; p = 0,031) e massa livre de gordura(MLG) (r = -0,46; p = 0,032) e positiva com o percentual de gordura(%G) (r = 0,43; p = 0,043). A insulina(INSUL) apresentou correlações positivas com a massa gorda(MG) (r = 0,52; p = 0,012); tecido adiposo visceral(TAV) (r = 0,48; p = 0,024), circunferência da cintura(CC) (r = 0,53; p = 0,01) e índice de massa corporal(IMC) (r = 0,54; p = 0,009). O índice do modelo de avaliação da homeostase de insulina (HOMA-IR) apresentou correlações positivas com %G (r = 0,44; p = 0,04), MG (r = 0,55; p = 0,007), TAV (r = 0,52; p = 0,014), CC (r = 0,54; p = 0,01) e com o IMC (r = 0,52; p = 0,014). Conclusão: Houve uma associação positiva entre as variáveis representativas da resistência insulínica e aquelas relacionadas à gordura corporal. Além de correlações negativas entre GLIC e variáveis ligadas à massa muscular.

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Publicado

13-02-2022

Edição

Secção

Artigos de caráter científico: trabalhos de pesquisas básicas e/ou aplicadas.

Como Citar

Zanetti, M. M., Lima e Silva, L. de, Sena, M. A. de B., Neves, E. B., Ferreira, P. F., Keese, F., Nunes, R. A. M., & Fortes, M. de S. R. (2022). Correlação entre parâmetros antropométricos e risco cadiometabólico em militares. Retos, 44, 1099-1103. https://doi.org/10.47197/retos.v44i0.91559