Precisão diagnóstica do IMC para detetar adiposidade em adultos jovens e fisicamente ativos
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v77.118558Palavras-chave:
Adiposidade, composição corporal, índice de massa corporal, impedância elétrica, adulto jovemResumo
Introdução: A avaliação da composição corporal é especialmente relevante nas poblações físicamente ativas, uma vez que o peso corporal total pode mascarar a adiposidade real. Neste contexto, o Índice de Massa Corporal (IMC) foi questionado pela sua capacidade limitada de discriminar entre tecido adiposo e massa livre de gordura.
Objectivo: Avaliar a precisão diagnóstica do IMC para detectar a adiposidade elevada em jovens fisicamente activos, utilizando a percentagem de gordura corporal como critério operacional comparado.
Metodologia: Estudo quantitativo de design transversal em 203 varões dos 18 aos 35 anos, recrutados em centros de acondicionamento físico. O desempenho do diagnóstico do IMC (≥ 25 kg/m²) foi comparado com a adiposidade elevada definida pelo critério ACE ≥ 18%, estimada por bioimpedância multifrequência. Se calcula a sensibilidade, especificidade, valores preditivos, exatidão diagnóstica e distribuição de fenotipos de concordância e discordância.
Resultados: A precisão diagnóstica do IMC foi de 63,05%, com uma sensibilidade de 65,48% e uma especificidade de 51,43%. Predominou a discordância por subestimação da adiposidade, com destaque para o fenómeno de adiposidade elevada com IMC < 25 kg/m² (28,6%), face ao fenómeno de IMC ≥ 25 kg/m² sem adiposidade elevada (8,4%). O valor preditivo negativo foi de 23,68%.
Discussão: Os resultados descrevem um padrão de subestimação da adiposidade por parte do IMC em vários jovens fisicamente ativos, questionando a sua utilização exclusiva como ferramenta de tamização neste contexto.
Conclusões: O IMC mostrou uma utilidade limitada para detetar adiposidade elevada nesta população. Recomenda-se complementar a sua utilização com avaliações diretas da composição corporal para reduzir a omissão de perfis com excesso de grama não detetados pelo IMC.
Referências
Abdelnour, M., Berkachy, R., Nasreddine, L., & Fares, E.-J. (2024). Bioelectrical impedance vector analy-sis (Biva) for assessment of hydration status: A comparison between endurance and strength university athletes. Sensors, 24(18), 6024. https://doi.org/10.3390/s24186024
Abreu, B., Henriques, R., Figueiredo, J. P., & Loureiro, H. (2022). Body composition assessment of uni-versity athletes: Comparison between the data obtained by bioelectrical impedance and by an-thropometry. International Journal of Kinanthropometry, 2(2), 1–12. https://doi.org/10.34256/ijk2221
Ahmadi, M. N., Lee, I.-M., Hamer, M., Del Pozo Cruz, B., Chen, L. J., Eroglu, E., Lai, Y.-J., Ku, P. W., & Stama-takis, E. (2022). Changes in physical activity and adiposity with all-cause, cardiovascular dis-ease, and cancer mortality. International Journal of Obesity, 46(10), 1849–1858. https://doi.org/10.1038/s41366-022-01195-z
Ayala San Pedro, J. A., Avila Salcedo, D. R., Martínez Borja, L. M., & Castillo Montufar, E. (2025). Assess-ment of body mass index for obesity diagnosis in the mexican population: A cross-sectional analysis. Obesities, 5(2), 34. https://doi.org/10.3390/obesities5020034
Bondareva, E. A., Parfenteva, O. I., Troshina, E. A., Ershova, E. V., Mazurina, N. V., Komshilova, K. A., Ku-lemin, N. A., & Ahmetov, I. I. (2024). Agreement between bioimpedance analysis and ultrasound scanning in body composition assessment. American Journal of Human Biology, 36(4), e24001. https://doi.org/10.1002/ajhb.24001
Bujang, M. A., Omar, E. D., Foo, D. H. P., & Hon, Y. K. (2024). Sample size determination for conducting a pilot study to assess reliability of a questionnaire. Restorative Dentistry & Endodontics, 49(1), e3. https://doi.org/10.5395/rde.2024.49.e3
Casanova, I. J., Campos, M., Juarez, J. M., Gomariz, A., Lorente-Ros, M., & Lorente, J. A. (2022). Using the diagnostic odds ratio to select patterns to build an interpretable pattern-based classifier in a clinical domain: Multivariate sequential pattern mining study. JMIR Medical Informatics, 10(8), e32319. https://doi.org/10.2196/32319
Colburn, A. T., Johnson, E. C., Péronnet, F., Jansen, L. T., Capitan-Jimenez, C., Adams, J. D., Guelinckx, I., Perrier, E. T., Mauromoustakos, A., & Kavouras, S. A. (2021). Validity and reliability of a water frequency questionnaire to estimate daily total water intake in adults. Frontiers in Nutrition, 8, 676697. https://doi.org/10.3389/fnut.2021.676697
Debes, W., Sadaqa, M., Németh, Z., Aldardour, A., Prémusz, V., & Hock, M. (2024). Effect of resistance exercise on body composition and functional capacity in older women with sarcopenic obesi-ty—A systematic review with narrative synthesis. Journal of Clinical Medicine, 13(2), 441. https://doi.org/10.3390/jcm13020441
Dimitrijevic, M., Paunovic, V., Zivkovic, V., Bolevich, S., & Jakovljevic, V. (2022). Body fat evaluation in male athletes from combat sports by comparing anthropometric, bioimpedance, and dual‐energy x‐ray absorptiometry measurements. BioMed Research International, 2022(1), 3456958. https://doi.org/10.1155/2022/3456958
Falbová, D., Sulis, S., Oravská, P., Hozaková, A., Švábová, P., Beňuš, R., & Vorobeľová, L. (2025). The prevalence of normal weight obesity in slovak young adults and its relationship with body composition and lifestyle habits. Bratislava Medical Journal, 126(10), 2698–2707. https://doi.org/10.1007/s44411-025-00273-8
Flannigan, C., Robinson, M., Rodriguez-Sanchez, N., Drust, B., McGregor, R., & Galloway, S. (2024). Skin-fold thickness in elite male professional football players: Changes across 3 seasons including a COVID-19 lockdown period. Science and Medicine in Football, 8(4), 333–340. https://doi.org/10.1080/24733938.2023.2248062
Haam, J.-H., Kim, B. T., Kim, E. M., Kwon, H., Kang, J.-H., Park, J. H., Kim, K.-K., Rhee, S. Y., Kim, Y.-H., & Lee, K. Y. (2023). Diagnosis of obesity: 2022 update of clinical practice guidelines for obesity by the korean society for the study of obesity. Journal of Obesity & Metabolic Syndrome, 32(2), 121–129. https://doi.org/10.7570/jomes23031
Huang, T., Feng, H., Xie, Z., Wang, Y., Wang, Q., & Wang, Z. (2025). Effects of exercise on body fat per-centage and cardiorespiratory fitness in sedentary adults: A systematic review and network meta-analysis. Frontiers in Public Health, 13, 1624562. https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1624562
Jagim, A. R., Tinsley, G. M., Merfeld, B. R., Ambrosius, A., Khurelbaatar, C., Dodge, C., Carpenter, M., Luedke, J., Erickson, J. L., Fields, J. B., & Jones, M. T. (2023). Validation of skinfold equations and alternative methods for the determination of fat-free mass in young athletes. Frontiers in Sports and Active Living, 5, 1240252. https://doi.org/10.3389/fspor.2023.1240252
Jeong, S.-M., Lee, D. H., Rezende, L. F. M., & Giovannucci, E. L. (2023). Different correlation of body mass index with body fatness and obesity-related biomarker according to age, sex and race-ethnicity. Scientific Reports, 13(1), 3472. https://doi.org/10.1038/s41598-023-30527-w
Kobel, S., Kirsten, J., & Kelso, A. (2022). Anthropometry – assessment of body composition. Deutsche Zeitschrift Für Sportmedizin/German Journal of Sports Medicine, 73(3), 106–111. https://doi.org/10.5960/dzsm.2022.527
Lahav, Y., Kfir, A., & Gepner, Y. (2023). The paradox of obesity with normal weight; a cross-sectional study. Frontiers in Nutrition, 10, 1173488. https://doi.org/10.3389/fnut.2023.1173488
Lisboa De Serpa, G., Carneiro De Oliveira, S. D., Nogueira Godinho, W. D., & Carneiro Loureiro, A. C. (2025). Comparação entre treinamento periodizado e não periodizado na aptidão física: Uma revisão guarda-chuva. Retos, 70, 882–892. https://doi.org/10.47197/retos.v70.114374
Liu-Galvin, R., Orlando, F. A., Saguil, A. A., Jo, A., Smith, K. B., Miller, A. M., Nelson, D. S., Sanders, E. C., & Mainous, A. G. (2025). More evidence of the health risks of normal weight obesity: The associa-tion with systemic inflammation. Frontiers in Medicine, 12, 1695935. https://doi.org/10.3389/fmed.2025.1695935
Lucas, E., & Aronne, L. J. (2025). Is it time to define obesity by body composition and not solely body mass index? The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, 110(4), e1278–e1279. https://doi.org/10.1210/clinem/dgae473
Mainous, A. G., Yin, L., Wu, V., Sharma, P., Jenkins, B. M., Saguil, A. A., Nelson, D. S., & Orlando, F. A. (2025). Body mass index vs body fat percentage as a predictor of mortality in adults aged 20-49 years. The Annals of Family Medicine, 23(4), 337–343. https://doi.org/10.1370/afm.240330
Mecherques-Carini, M., Albaladejo-Saura, M., Esparza-Ros, F., Baglietto, N., & Vaquero-Cristóbal, R. (2025). Validity between dual-energy x-ray absorptiometry and bioelectrical impedance for segmental fat analysis and a novel low-cost model developed using anthropometry in young adults. Journal of Translational Medicine, 23(1), 40. https://doi.org/10.1186/s12967-024-06062-1
Mecherques-Carini, M., Albaladejo-Saura, M., Vaquero-Cristóbal, R., Baglietto, N., & Esparza-Ros, F. (2024). Validity and agreement between dual-energy X-ray absorptiometry, anthropometry and bioelectrical impedance in the estimation of fat mass in young adults. Frontiers in Nutrition, 11, 1421950. https://doi.org/10.3389/fnut.2024.1421950
Milanese, C., Itani, L., Cavedon, V., & El Ghoch, M. (2025). The who bmi system misclassifies weight sta-tus in adults from the general population in north italy: A dxa-based assessment study(18–98 Years). Nutrients, 17(13), 2162. https://doi.org/10.3390/nu17132162
Mohammadian Khonsari, N., Khashayar, P., Shahrestanaki, E., Kelishadi, R., Mohammadpoor Nami, S., Heidari-Beni, M., Esmaeili Abdar, Z., Tabatabaei-Malazy, O., & Qorbani, M. (2022). Normal weight obesity and cardiometabolic risk factors: A systematic review and meta-analysis. Fron-tiers in Endocrinology, 13, 857930. https://doi.org/10.3389/fendo.2022.857930
Mølmen, K. S., & Rønnestad, B. R. (2024). A narrative review exploring advances in interval training for endurance athletes. Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism, 49(7), 1008–1013. https://doi.org/10.1139/apnm-2023-0603
Muñoz Aristizábal, M. A., & Vidarte Claros, J. A. (2025). Baja disponibilidad energética en atletas y su relación con la composición corporal: Revisión de alcance. Retos, 68, 1272–1296. https://doi.org/10.47197/retos.v68.115402
Pérez-Castillo, Í. M., Valiño-Marques, A., López-Chicharro, J., Segura-Ortiz, F., Rueda, R., & Bouzamondo, H. (2025). Bioelectrical impedance analysis in professional and semi-professional football: A scoping review. Sports, 13(10), 348. https://doi.org/10.3390/sports13100348
Potter, A. W., Chin, G. C., Looney, D. P., & Friedl, K. E. (2025). Defining overweight and obesity by per-cent body fat instead of body mass index. The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, 110(4), e1103–e1107. https://doi.org/10.1210/clinem/dgae341
Potter, A. W., Ward, L. C., Chapman, C. L., Tharion, W. J., Looney, D. P., & Friedl, K. E. (2025). Real-world assessment of Multi-Frequency Bioelectrical Impedance Analysis (Mfbia) for measuring body composition in healthy physically active populations. European Journal of Clinical Nutrition, 79(12), 1235–1244. https://doi.org/10.1038/s41430-025-01664-4
Ribeiro, A. S., Sofiati, S. L., Kassiano, W., Martinho, D. V., Nascimento, M. A., Avelar, A., Trindade, M. C. C., Mayhew, J. L., & Cyrino, E. S. (2024). Agreement between fat-free mass from bioelectrical im-pedance analysis and dual-energy X-ray absorptiometry and their use in estimating resting metabolic rate in resistance-trained men. Journal of the International Society of Sports Nutri-tion, 21(1), 2357319. https://doi.org/10.1080/15502783.2024.2357319
Schlattmann, P. (2023). Tutorial: Statistical methods for the meta-analysis of diagnostic test accuracy studies. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM), 61(5), 777–794. https://doi.org/10.1515/cclm-2022-1256
Siedler, M. R., Rodriguez, C., Stratton, M. T., Harty, P. S., Keith, D. S., Green, J. J., Boykin, J. R., White, S. J., Williams, A. D., DeHaven, B., & Tinsley, G. M. (2023). Assessing the reliability and cross-sectional and longitudinal validity of fifteen bioelectrical impedance analysis devices. British Journal of Nutrition, 130(5), 827–840. https://doi.org/10.1017/S0007114522003749
Stampoulis, T., Avloniti, A., Draganidis, D., Balampanos, D., Chalastra, P. E., Gkachtsou, A., Pantazis, D., Retzepis, N.-O., Protopapa, M., Poulios, A., Zaras, N., Michalopoulou, M., Fatouros, I. G., & Chat-zinikolaou, A. (2025). New bioelectrical impedance-based equations to estimate resting meta-bolic rate in young athletes. Methods and Protocols, 8(3), 53. https://doi.org/10.3390/mps8030053
Valle Flores, J. A., Rosado Álvarez, M. M., Ramírez Franco, J. M., Bello Tomalá, Y. D. R., & Quezada Calle, E. R. (2025). Discordancia diagnóstica entre IMC y adiposidad en adultos físicamente activos. Retos, 75, 471–484. https://doi.org/10.47197/retos.v75.118279
Walker, S., Von Bonsdorff, M., Cheng, S., Häkkinen, K., Bondarev, D., Heinonen, A., & Korhonen, M. T. (2023). Body composition in male lifelong trained strength, sprint and endurance athletes and healthy age-matched controls. Frontiers in Sports and Active Living, 5, 1295906. https://doi.org/10.3389/fspor.2023.1295906
White, S. J., Chau, M., Arruzza, E., Ong, M., John, H., Theiss, R., Yaxley, K. L., & To, M.-S. (2025). Assess-ment of Standards for Reporting of Diagnostic Accuracy (Stard) 2015 guideline adherence in medical imaging diagnostic accuracy studies published in 2023. Journal of Clinical Epidemiolo-gy, 179, 111654. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2024.111654
Wu, Y., Li, D., & Vermund, S. H. (2024). Advantages and limitations of the body mass index (Bmi) to as-sess adult obesity. International Journal of Environmental Research and Public Health, 21(6), 757. https://doi.org/10.3390/ijerph21060757
Yaşar, O. M., Gürses, V. V., Ciğerci, A. E., Bal, E., Pehlivan, Y., Baş, M., Malkoç, N., Bektaş, M., Başkaya, G., Dündar, S., Karakullukçu, Ö. F., & Küçük, H. (2025). From BMI to TMI: Revisiting adiposity and fitness assessment in young active adults through a historical and contemporary lens. Frontiers in Public Health, 13, 1700684. https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1700684
Zaplatosch, M. E., Meireles, J. F., Amason, J. S., Dabeer, S., Kliszczewicz, B. M., Mangine, G. T., Barry, V. G., Gower, B. A., & Ingram, K. H. (2025). Validity of body composition estimates in women assessed by a multifrequency bioelectrical impedance device. Sensors, 25(16), 5037. https://doi.org/10.3390/s25165037
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