Cuantificación multivariada de carga interna en basquetbol universitario: componentes principales, modelos mixtos y Mahalanobis-Taguchi
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v82.119410Palabras clave:
Análisis multivariado, basquetbol, carga interna, RPE, TRIMPResumen
Introducción: La cuantificación de la carga interna constituye un elemento fundamental para la planificación del entrenamiento en deportes colectivos. Los estudios previos emplearon enfoques univariados que no captaron su naturaleza multidimensional.
Objetivo: Analizar la carga interna en jugadores de basquetbol universitario mexicano mediante un enfoque multivariado integrado que combinó análisis de componentes principales, modelos lineales mixtos, sistema Mahalanobis-Taguchi y concordancia Bland-Altman evaluando diferencias por posición de juego, periodo del partido y resultado competitivo.
Metodología: Participaron 17 jugadores masculinos de un equipo universitario con 236 observaciones en 22 partidos oficiales. La carga fisiológica se cuantificó con el Impulso de Entrenamiento (TRIMP de Edwards) por cuarto y la perceptual con la Escala de Percepción Subjetiva del Esfuerzo. Se aplicaron análisis de componentes principales, modelos lineales mixtos, sistema Mahalanobis-Taguchi y concordancia Bland-Altman.
Resultados: El análisis de componentes principales reveló un único componente que explicó el 55.28% de la varianza, evidenciando unidimensionalidad de la carga. Los modelos lineales mixtos identificaron el periodo como factor dominante, con mayor demanda en el segundo y cuarto cuarto. En partidos perdidos la carga no descendió en el tercer cuarto. La percepción del esfuerzo difirió entre posiciones mientras el Impulso de Entrenamiento no, evidenciando disociación perceptual-fisiológica. Discusión: Los resultados fueron consistentes con estudios previos que reportaron unidimensionalidad de la carga interna en deportes colectivos. El patrón de dientes de sierra replicó hallazgos de baloncesto de élite y la disociación perceptual-fisiológica sugirió seleccionar indicadores según posición de juego.
Conclusiones: El enfoque multivariado integrado revela patrones de carga interna no detectables mediante análisis univariado convencional, con implicaciones directas para la individualización de la carga de entrenamiento.
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