O papel da massa muscular na saúde metabólica universitária: aproximação através de modelos multivariantes

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47197/retos.v79.118381

Palavras-chave:

Composição corporal, estudantes universitários, sabor visceral, massa muscular, riesgo metabólico

Resumo

Introdução: A saúde metabólica nos estudantes universitários cobrou relevância antes do aumento dos fatores de risco não visíveis pelos métodos tradicionais.

Objectivo: Determinar a influência da massa muscular relativa e da gordura visceral no risco metabólico em estudantes universitários.

Metodologia: Foi realizado um estudo transversal com 325 alunos entre os 18 e os 35 anos. Se aplicou técnicas de bioimpedância para estimar a composição corporal e utilizou regressão logística binária ajustada por idade, sexo, percentagem de gordura corporal e gordura visceral.

Resultados: 68,31% dos participantes apresentaram um risco metabólico elevado. O nível de gordura visceral foi o principal preditor de risco (OR = 3,18; p < 0,001). O sexo masculino apresentou um efeito protetor (OR = 0,25; p = 0,031), enquanto a massa muscular relativa não foi significativa.

Discussão: Os hallazgos concordam com a literatura recente que posiciona a gordura visceral como um marcador metabólico superior ao IMC e a gordura subcutânea. A falta de significado da massa muscular pode ser explicada pelo efeito predominante da adiposidade visceral.

Conclusões: A gordura visceral é um fator determinante do risco metabólico em jovens universitários. É recomendável implementar programas de deteção de temperatura e estratégias focadas na redução da adiposidade visceral e no fortalecimento muscular.

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Publicado

02-06-2026

Edição

Secção

Artigos de caráter científico: trabalhos de pesquisas básicas e/ou aplicadas.

Como Citar

Armijo Valverde, K., Morales Caluña, E., Vargas Olalla, V., Novillo Luzuriaga, N., Suarez Gonzalez, K., Ruiz Polit, P., Saltos Atiencia, D., & Velez Pillco, E. (2026). O papel da massa muscular na saúde metabólica universitária: aproximação através de modelos multivariantes. Retos, 79, 202-213. https://doi.org/10.47197/retos.v79.118381