Quantificação do potencial de escalada: um modelo multivariado de preparação dos flexores dos dedos para a progressão da performance
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v81.119156Palavras-chave:
Resistência dos flexores dos dedos, contração voluntária máxima, teste de treino em tabela de escalada, previsão de desempenho, força específica para escalada, homogeneidade do treinoResumo
Introdução: O investigador identifica a força e a resistência dos flexores dos dedos como determinantes críticos do desempenho na escalada desportiva; No entanto, os modelos preditivos para a progressão longitudinal ainda não foram desenvolvidos.
Objectivo: O estúdio tuvo tem como objectivo construir um modelo de preparação multivariante para orientar a periodicidade do treino na escalada de dificuldade.
Metodologia: Sessenta e quatro escaladores de competição do mesmo sistema de treino completando avaliações padronizadas de contração voluntária máxima, resistência contínua e intermitente a 60% da contração máxima, duração da suspensão dos dedos e dinamometria. Os investigadores aplicaram correlações de Pearson para analisar os preditores fisiológicos em relação aos graus de escalada.
Resultados: A duração da suspensão dos dedos revelou-se como o preditor mais forte do desempenho em subidas de dificuldade, superando os valores de contração máxima. Foi demonstrado que a resistência contínua não tinha uma associação significativa com os graus de escalada e foi revelado que a importância do preditor se deslocou para a força máxima em níveis de desempenho mais elevados.
Discussão: Estes resultados corroboram a literatura existente que estabelece a capacidade dos dedos como o principal determinante fisiológico e confirma que os protocolos de resistência específicos para o desporto apresentam uma validade ecológica superior em comparação com as diretrizes de força generalizadas. Conclusão: o marco escalado propôs identificar com sucesso os limites de preparação específicos de cada disciplina e deveria integrar-se na prática do treino para otimizar a periodicidade do mesmo, mas então seria necessária uma validação longitudinal para confirmar a precisão preditiva.
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