Complexos de jogo no voleibol feminino: como o sequenciamento se constitui a partir do nível do confronto?
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v72.117032Palavras-chave:
Análise de desempenho, Complexos de jogo, Estruturação ofensiva, Voleibol femininoResumo
Introdução e Objetivo. A análise de jogo nos esportes é uma ferramenta essencial para identificar parâmetros de sucesso das equipes, permitindo a estruturação e a adaptação dos treinamentos conforme as demandas competitivas. Nesse contexto, o presente estudo teve como objetivo analisar o sequenciamento dos complexos de jogo no voleibol feminino, considerando os diferentes níveis de confronto na Superliga 2021/2022.
Metodologia. A amostra foi composta pela observação de 135 dos 148 jogos disputados (91%) durante a competição. As variáveis analisadas foram o complexo de jogo (K) e o efeito do complexo (3 – ponto, 2 – continuidade, 1 – bloqueio do ataque e 0 – erro). As análises foram realizadas de acordo com o nível do confronto (Alto, Intermediário e Baixo). Para alcançar o objetivo proposto, foram aplicadas análises descritivas, inferenciais (teste qui-quadrado e ajustes residuais) e análise de redes sociais utilizando a centralidade de autovetor.
Resultados. Os resultados indicaram que, independentemente do nível do confronto, a sequência K0-2 – KI – K3 foi a mais frequente. A análise de redes mostrou que os confrontos Alto vs. Intermediário apresentaram a maior centralidade, evidenciando uma forte conexão entre essas categorias de desempenho. Observou-se uma associação significativa entre o nível do confronto e o tipo de complexo (χ² = 57.964, p < 0,001), com o Complexo V associado positivamente aos confrontos de alto e intermediário desempenho. No entanto, não foi observada associação entre o nível do confronto e o efeito do complexo.
Discussão. Os achados reforçam a importância de compreender o encadeamento dos complexos de jogo como indicador da dinâmica tática e da consistência das equipes. A sequência K0-2 – KI – K3, predominante em todos os níveis, sugere que o sucesso ofensivo está fortemente relacionado à qualidade da recepção e à eficiência na transição para o ataque. O uso da análise de redes contribuiu para identificar padrões de centralidade entre diferentes níveis competitivos, destacando a importância das interações dinâmicas durante o jogo.
Conclusões. Com base nos resultados, recomenda-se que os treinamentos incorporem exercícios estruturados que enfatizem a transição K0-2 – KI – K3, simulando adversários de diferentes níveis para promover adaptabilidade tática. Essa estratégia visa fortalecer a transição recepção-ataque e preparar as equipes para ambientes competitivos variados, otimizando a eficiência e a resiliência tática no voleibol feminino de alto rendimento.
Referências
Araújo, D., Davids, K., & Hristovski, R. (2006). The ecological dynamics of decision making in sport. Psychology of Sport and Exercise, 7(6), 653–676. https://doi.org/10.1016/j.psychsport.2006.07.002
Araújo, D., Davids, K., & Serpa, S. (2005). An ecological approach to expertise effects in decision-making in a simulated sailing regatta. Psychology of Sport and Exercise, 6(6), 671–692. https://doi.org/10.1016/j.psychsport.2004.12.003
Bonacich, P. (2007). Some unique properties of eigenvector centrality. Social Networks, 29(4), 555–564. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2007.04.002
Borgatti, S. P. (2005). Centrality and network flow. Social Networks, 27(1), 55–71. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2004.11.008
Clemente, F. M., Martins, F. M. L., & Mendes, R. S. (2015). Social network analysis: Um ensaio sobre a aplicabilidade na análise de cooperação em contextos esportivos. Conexões, 13(3), 175. https://doi.org/10.20396/conex.v13i3.8640877
Costa, G., Afonso, J., Brant, E., & Mesquita, I. (2012). Differences in game patterns between male and female youth volleyball. Kinesiology, 44(1), 60–66.
Costa, G. C., Caetano, R. C. J., Ferreira, N. N., Junqueira, G., Afonso, J., Costa, R. Dr. P., & Mesquita, I. (2011). Determinants of attack tactics in Youth male elite volleyball. International Journal of Performance Analysis in Sport, 11(1), 96–104. https://doi.org/10.1080/24748668.2011.11868532
Costa, G. D. C., Freire, A. B., Rocha, A. C. R., Evangelista, B. F. D. B., Krahenbuhl, T., Campos, M. H., & Gentil, P. (2018). ASSOCIATION BETWEEN GAME PROCEDURES AND BACKCOURT ATTACK IN THE BRAZILIAN MEN’S SUPER LEAGUE. Journal of Physical Education, 29(1). https://doi.org/10.4025/jphyseduc.v29i1.2967
Costa, G. D. C. T., & Freire, A. B. (2018). High-level female volleyball: Analysis of the attack on Super-league Female. Revista Brasileira de Educação Física e Esporte, 31(2), 365. https://doi.org/10.11606/1807-5509201700020365
Costa, G. D. C. T., Maia, M. P., Rocha, A. C. R., Martins, L. R., Gemente, F. R. F., Campos, M. H., Milistetd, M., & Freire, A. B. (2017a). Análise da associação do efeito da recepção com os procedimentos de jogo no voleibol de alto nível brasileiro: O caso da equipe campeã da Superliga Feminina. Brazilian Journal of Kinanthropometry and Human Performance, 19(6), 663–675. https://doi.org/10.5007/1980-0037.2017v19n6p663
Costa, G. D. C. T., Maia, M. P., Rocha, A. C. R., Martins, L. R., Gemente, F. R. F., Campos, M. H., Milistetd, M., & Freire, A. B. (2017b). Association between effect of reception and game procedures in high-level Brazilian volleyball: The case of the women’s “Superliga” champion team. Revista Brasileira de Cineantropometria & Desempenho Humano, 19, 663–675. https://doi.org/10.5007/1980-0037.2017v19n6p663
Drikos, S., Barzouka, K., Balasas, D. G., & Sotiropoulos, K. (2022). Effect of quality of opposition on ga-me performance indicators in elite male volleyball. International Journal of Sports Science & Coaching, 17(1), 169–177. https://doi.org/10.1177/17479541211013701
Drikos, S., Barzouka, K., Nikolaidou, M.-E., & Sotiropoulos, K. (2021). Game variables that predict suc-cess and performance level in elite men’s volleyball. International Journal of Performance Analysis in Sport, 21(5), 767–779. https://doi.org/10.1080/24748668.2021.1945879
Drikos, S., Fatahi, A., Molavian, R., Ahmed Al-Ryami, S. A., Sotiropoulos, K., & Barzouka, K. (2024). Vo-lleyball: Similar game for men and women? Factors characterising successful performance in Olympic Games 2021 regarding genders. International Journal of Performance Analysis in Sport, 1–13. https://doi.org/10.1080/24748668.2024.2411870
Dutra, L. N., Ugrinowitsch, H., Medeiros, A. I. A., Clemente, F. M., Da Mata, G. B., Figueiredo, L. S., Lapor-ta, L., & Costa, G. (2021). Is there a setting distribution pattern in high-level men’s volleyball? An ecological approach to the game. Journal of Physical Education and Sport, 21(3), 2190–2198. https://doi.org/10.7752/jpes.2021.s3279
Fleiss, J. L., Levin, B., & Paik, M. C. (2013). Statistical Methods for Rates and Proportions (3rd ed). Wiley.
Frantz, T.L,, Cataldo, M. & Carley, K.M. (2009). Robustez de medidas de centralidade sob incerteza: exa-minando o papel da topologia de rede. Comput Math Organ Theory 15 , 303–328. https://doi.org/10.1007/s10588-009-9063-5
Freeman, L. C. (2004). The development of social network analysis: A study in the sociology of science. Empirical Press ; BookSurge.
García-de-Alcaraz, A., & Marcelino, R. (2017). Influence of match quality on men’s volleyball perfor-mance at different competition levels. International Journal of Performance Analysis in Sport, 17(4), 394–405. https://doi.org/10.1080/24748668.2017.1348058
Hileno, R., Arasanz, M., & García-de-Alcaraz, A. (2020). The Sequencing of Game Complexes in Wo-men’s Volleyball. Frontiers in Psychology, 11, 739. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.00739
Hofman, N. B., Laporta, L., Trindade, N. P., Berriel, G. P., Schons, P., Martins Kruel, L. F., De Conti Tei-xeira Costa, G., & Leonardi, T. J. (2025). Sequence and effectivity of game complexes in male youth volleyball categories. International Journal of Sports Science & Coaching, 17479541251350930. https://doi.org/10.1177/17479541251350930
Hurst, M., Loureiro, M., Valongo, B., Laporta, L., & Afonso, J. (2016). Systemic Mapping of High-Level Women’s Volleyball using Social Network Analysis: The Case of Serve (K0), Side-out (KI), Side-out Transition (KII) and Transition (KIII). International Journal of Performance Analysis in Sport, 16(2), 695–710. https://doi.org/10.1080/24748668.2016.11868917
Lamprogeorgou, M., Sotiropoulos, K., Drikos, S., & Barzouka, K. (2024). Α spatiotemporal analysis of gender differences in volleyball attack coverage complex. Journal of Physical Education and Sport, 24(12), 2161–2169. https://doi.org/10.7752/jpes.2024.12315
Laporta, L.; Afonso, J.; Mesquita, I. Interaction network analysis of the six game complexes in high-level volleyball through the use of Eigenvector Centrality. Plos One, [s. l.], v. 13, n. 9, p. e0203348, 2018b.
Laporta, L., Afonso, J., Valongo, B., & Mesquita, I. (2019). Using social network analysis to assess play efficacy according to game patterns: A game-centred approach in high-level men’s volleyball. International Journal of Performance Analysis in Sport, 19(5), 866–877. https://doi.org/10.1080/24748668.2019.1669007
Laporta, L., Costa, G. C. T., Fernandes, L. G., Pastori, I. A., Rocha, A. C. R., Hileno, R., Lima, R. F., Castro, H. D. O., & Afonso, J. (2023). Sequence and efficacy of game complexes in high-level women’s volleyball: A novel perspective through Social Network Analysis. International Journal of Sports Science & Coaching, 18(3), 867–873. https://doi.org/10.1177/17479541221087688
Laporta, L. I.; Afonso, J.; Mesquita, I. (2018a). Contributo da análise de redes sociais para a análise do jogo: Breve sinopse concetual e sinóptica. Revista Portuguesa de Ciências do Desporto, [s. l.], v. 18, n. 3, p. 33–45. https:doi.org/10.5628/rpcd.18.03.33.
Laporta, L., Nikolaidis, P., Thomas, L., & Afonso, J. (2015). Attack Coverage in High-Level Men’s Volley-ball: Organization on the Edge of Chaos? Journal of Human Kinetics, 47(1), 249–257. https://doi.org/10.1515/hukin-2015-0080
Laporta, L., Valongo, B., Afonso, J., & Mesquita, I. (2021). Game-Centred Study Using Eigenvector Cen-trality in High-Level Women’s Volleyball: Play Efficacy is Independent of Game Patterns… Or is it? Montenegrin Journal of Sports Science and Medicine, 10(1), 19–24. https://doi.org/10.26773/mjssm.210303
Marcelino, R., Mesquita, I., & Sampaio, J. (2011). Effects of quality of opposition and match status on technical and tactical performances in elite volleyball. Journal of Sports Sciences, 29(7), 733–741. https://doi.org/10.1080/02640414.2011.552516
Martins, J. B., Afonso, J., Mendes, A., Santos, L., & Mesquita, I. (2021). Inter-team variability in game play under critical game scenarios: A study in high-level men’s volleyball using social network analysis (Variabilidad entre equipos en el juego bajo escenarios críticos de juego: un estudio en voleibol masculino de alto ni. Retos, 43, 1095–1105. https://doi.org/10.47197/retos.v43i0.90505
Martins, J. B., Mesquita, I., Mendes, A., Santos, L., & Afonso, J. (2021). Inter-team variability in high-level women’s volleyball from the perspective of Social Network Analysis: An analysis in criti-cal game scenarios. International Journal of Performance Analysis in Sport, 21(4), 564–578. https://doi.org/10.1080/24748668.2021.1924524
Nascimento, M. H., Castro, H. D. O., Rocha, A. C. R., Freire, A. B., Pedrosa, G. F., Ugrinowitsch, H., Savassi Figueiredo, L., Laporta, L., & Costa, G. D. C. T. (2024). Social Network Analysis: Understanding Volleyball Dynamics through Match Opponents. Applied Sciences, 14(13), 5418. https://doi.org/10.3390/app14135418
Nascimento, M. H., Laporta, L., Pedrosa, G. F., Rocha, A. C. R., De Lira, C. A. B., Campos, M. H., Da Silva Guimarães, J., Leonardi, T. J., Rodrigues, M. C. J., Savassi Figueiredo, L., De Oliveira Castro, H., & De Conti Teixeira Costa, G. (2023). The Decision-Making of High-Level Volleyball Setters in the 2021-2022 Volleyball Men’s Superliga: Does the Opponent Matter? Perceptual and Motor Skills, 130(6), 2603–2620. https://doi.org/10.1177/00315125231201943
Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the Natio-nal Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. https://doi.org/10.1073/pnas.0601602103
Rabade, R., Mishra, N., Sharma, S. (2014). Pesquisa sobre Técnicas de Identificação de Usuários Influen-tes em Redes Sociais Online. Em: Thampi, S., Abraham, A., Pal, S., Rodriguez, J. (orgs.) Avanços Recentes em Informática Inteligente. Avanços em Sistemas Inteligentes e Computação, vol. 235. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-01778-5_37
Rocha, A. C. R., Freire, A. B., Martins, L. R., Maia, M. P., Guimarães, J. D. S., Ugrinowitsch, H., Castro, H. D. O., & Costa, G. D. C. T. (2019). Predictive factors of the attack efficacy: The case of the Brazi-lian women’s Volleyball League champion team. Revista Brasileira de Cineantropometria & Desempenho Humano, 21, e59383. https://doi.org/10.1590/1980-0037.2019v21e59383
Rocha, A. C. R., Laporta, L., Rodrigues, G. P., Guimarães, J. D. S., Do Nascimento, M. H., Rodrigues, M. C. J., Leonardi, T. J., De Lira, C. A. B., Castro, H. D. O., & Costa, G. D. C. T. (2023). Inter e intra-variability of the best ranked teams: A network analysis in male high-level volleyball. PLOS ONE, 18(2), e0280365. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0280365
Rocha, A. C. R., Pedrosa, G. F., Freire, A. B., Praça, G. M., Ugrinowitsch, H., Castro, H. D. O., & Costa, G. T. (2020). Analysis of the setting and predictive factors of the effect of attack according to game ecology: The case of female volleyball. Kinesiology, 52(2), 217–223. https://doi.org/10.26582/k.52.2.7
Sotiropoulos, K., Drikos, S., & Barzouka, K. (2022). Variations in attack patterns between female and male opposite players in top-level volleyball. International Journal of Sports Science & Coaching, 17(2), 400–411. https://doi.org/10.1177/17479541211030633
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using multivariate statistics (6th ed). Pearson Education.
Trombiero, D. S., Praça, G. M., Borges, E. D. P. A., De Lira, C. A. B., Leonardi, T. J., Laporta, L., Castro, H. D. O., & Costa, G. D. C. T. (2023). Analysis of Physiological, Physical, and Tactical Responses in Small-Sided Games in Women’s Soccer: The Effect of Numerical Superiority. Applied Sciences, 13(14), 8380. https://doi.org/10.3390/app13148380
Vieira, P. H. C., Laporta, L., Pedrosa, G. F., Santana, A. F. D. P., Freire, A. B., Rangel, C. C., Lira, C. A. B. D., Clemente, F. M., Leonardi, T. J., & Costa, G. D. C. T. (2024). Sequencing of game complexes in women’s volleyball: Are there differences according to the set played? Human Movement, 25(4), 96–104. https://doi.org/10.5114/hm/194773
Vieira, P. H. C., Santana, A. F. D. P., Bernardes, J. F. L., Souza, J. V. A. D., & Costa, G. D. C. T. (2024). ANÁ-LISE DO SEQUENCIAMENTO DOS COMPLEXOS DE JOGO NO VOLEIBOL FEMININO: IMPLI-CAÇÕES PARA O TREINAMENTO. Corpoconsciência, 28, e17521. https://doi.org/10.51283/rc.28.e17521
Zhang, R. (2000). How to profit by the new rules. The Coach. 1, 9–11.
Downloads
Publicado
Edição
Secção
Licença
Direitos de Autor (c) 2025 Pedro Henrique Cavalcante Vieira, Lorenzo Laporta, Thiago José Leonardi, Auro Barreiros Freire, Augusto Faria de Paula Santana, Icaro Gustavo Sousa de Oliveira, Filipe Manuel Clemente, Carolinne Silva Gonçalves, Débora Darck Lopes Costa Arantes, Alberto Souza de Sá Filho, Gustavo De Conti Teixeira Costa

Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e assegurar a revista o direito de ser a primeira publicação da obra como licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite que outros para compartilhar o trabalho com o crédito de autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.
- Os autores podem estabelecer acordos adicionais separados para a distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicado na revista (por exemplo, a um repositório institucional, ou publicá-lo em um livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- É permitido e os autores são incentivados a divulgar o seu trabalho por via electrónica (por exemplo, em repositórios institucionais ou no seu próprio site), antes e durante o processo de envio, pois pode gerar alterações produtivas, bem como a uma intimação mais Cedo e mais do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre) (em Inglês).
Esta revista é a "política de acesso aberto" de Boai (1), apoiando os direitos dos usuários de "ler, baixar, copiar, distribuir, imprimir, pesquisar, ou link para os textos completos dos artigos". (1) http://legacy.earlham.edu/~peters/fos/boaifaq.htm#openaccess