Indicadores antropométricos de risco cardiovascular e condição física na população escolar
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v73.117825Palavras-chave:
Atividade física, aptidão física, indicadores antropométricos, regressão logística, risco cardiovascularResumo
Introdução: O risco cardiovascular é uma crescente preocupação global de saúde pública. Os indicadores antropométricos, juntamente com os níveis de atividade física e aptidão física, são elementos-chave para a previsão deste risco.
Objectivo: Avaliar a associação entre indicadores antropométricos e níveis de aptidão física para prever o risco cardiovascular numa população em idade escolar.
Metodologia: Foi realizado um estudo quantitativo, correlacional e com carácter preditivo. Os dados de 414 indivíduos foram analisados utilizando o software R (versão 4. x). Foram aplicadas estatísticas descritivas e análise de correlação, e a regressão logística binária foi utilizada para prever o risco cardiovascular. As medidas antropométricas (peso, altura, circunferências e espessura das pregas cutâneas) permitiram o cálculo do índice de massa corporal, da relação cintura-anca, da relação cintura-estatura e da percentagem de gordura corporal. A atividade física foi avaliada através do questionário PAQ-A e a aptidão física através da bateria Alpha Fitness.
Resultados: 54,35% dos estudantes foram classificados como inativos e 71% apresentavam uma condição física inadequada. Estes fatores apresentaram uma correlação significativa com o risco cardiovascular, cuja prevalência foi de 54,4%. O modelo de regressão logística binária alcançou uma AUC média de 0,826 ± 0,045, demonstrando um elevado poder discriminativo, estabilidade e fiabilidade.
Conclusão: Comparativamente a estudos internacionais, este modelo destaca-se pela sua precisão diagnóstica, consolidando-se como uma ferramenta eficaz para a deteção de risco cardiovascular em ambientes escolares. Os achados são consistentes com a literatura científica disponível na Colômbia, América Latina, México, Estados Unidos, Europa, África e Ásia, corroborando a validade do modelo proposto.
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